简介
在github上看到一个图像分割的应用Mask-RCNN Shiny
该项目实现的功能为：给定一张彩色图片，除特定对象（如人，自行车）以外，我们将其余部分的颜色转换为灰度图。这样就实现了:
用颜色信息来强调对象的目的
技术路线
该项目是算法Mask-RCNN的一个简单应用，技术路线大致为：
准备训练样本
训练MASK-RCNN模型
测试
3.1 给定测试图片，生成对应的掩模（掩模为元素值为1或0的矩阵，大小与测试图像相同，其中1代表对象，0代表背景） 3.2 调用opencv，在测试图像中将背景部分设置为灰度图（根据每个像素RGB的值求得灰度值，然后将RGB三个通道的值设置为该灰度值）
输出测试图片结果
测试结果
如图所示：
上图左侧为原始测试图像，右侧为结果图像。可以看到，在结果图片中，大部分是灰色，我们的注意力会自然而然地转移到色彩丰富的区域，即女模特身上，这样就是实现了“色彩突出”。